檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "巨量資料".ckeyword (精準) and year="103"
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本文之主要研究目的在於透過文獻了解何謂巨量資料、巨量資料所需技術以及目前應用於金融業之創新服務與面臨之挑戰，採用個案訪談的方式，以台灣金融創新服務領先的個案銀行為訪談對象，探討其在微型信貸上巨量資料…
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網路封包為網路資料的傳輸單位，我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如，學校、公司等)收集網路封包，在研究上將面臨巨量資料的問題，其導致無法迅速且有效地分析…
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高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法，與現今許多成功的商業應用案例息息相關，在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
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近年來建築資訊模型(Building Information Modeling, BIM)雖廣泛應用於營建產業中規劃及設計等生命週期之階段，但目前尚未見從使用者的角度來思考BIM於空間內環境與設施之…
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資訊爆炸的時代「大數據」（Big Data）在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪，資料量龐大到資料庫系統無法在合理時間內進行儲存、運算、處理、分析成能解讀的資訊，這些巨量資料中有著珍貴的訊息，可能埋藏著前…
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近幾年來，我國資訊產業的發展在政府與企業的努力經營之下，由原先以硬體設備為主，軟體服務為輔的環境建置及維護。延伸至今，已角色互換了，變成由軟體為主，硬體為輔的環境。 全球資訊軟體在2014年聚焦在…
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專利地圖是技術研發人員於技術前端研究和提案時很有助益的專利分析工具，然而，一個研發提案在實施之前，通常會花費幾年的時間來確定研發方向是否正確，以及如何達到技術目標。本研究以Hadoop雲端運算技術主…